Cloud APIها به توسعهی سختافزار و نرمافزار مبتنی بر ابر قدرت میدهند. و این ابزارها در نهایت، یکپارچگی فناوری مدرن امروزی را حفظ میکنند. APIها و فناوری ابری هر دو فناوریهای نوظهور نسبتا جدیدی هستند. اگرچه آنها تنها چند دهه...
چگونه CPU و GPU با هم کار می کنند یک CPU (واحد پردازش مرکزی) همراه با یک GPU (واحد پردازش گرافیکی) برای افزایش توان عملیاتی دادهها و تعداد محاسبات همزمان در یک نرمافزار کار میکند. پردازندههای گرافیکی در ابتدا برای...
به نظر میرسد در Deep Learning، همه استفاده از GPU را توصیه میکنند. چرا؟ آیا می توانید بدون آن کاری انجام دهید، و دقیقا برای چه کسی جی پی یو لازم است؟ هر دانشمند داده یا علاقمند به یادگیری ماشینی...
آیا یک سرور اختصاصی جدید در نظر دارید؟ اگر مانند اکثر رهبران کسب و کار هستید، واحدهای پردازش گرافیکی یا GPU ها، ممکن است اولین افزونههای سختافزاری نباشند که به ذهنتان خطور میکند، اما قطعا ارزش توجه شما را دارند....
سرور GPU چیست؟ CPU ها برای محاسبات با هدف عمومی طراحی شدهاند و میتوانند هر چیزی را که به سمت آنها فرستاده میشود، مدیریت کنند. بهاینترتیب، برای اجرای یک آرایهی انعطافپذیر از برنامهها، مانند سرور ایمیل، سرویس گیرنده وب یا...
پارادوکس ابر از اینجا به کجا میرویم؟ از یک طرف، شروع به جابجایی بارهای کاری از فضای ابری یک تصمیم مهم است. برای کسانی که از قبل برنامهریزی نکردهاند، بازنویسی لازم آنقدر غیرعملی به نظر میرسد که غیرممکن است. چنین...
هزینه واقعی ابر وقتی مقدار صرف هزینههای ابری را به عنوان درصدی از کل هزینه درآمد (COR) در نظر میگیریم، 50 درصد صرفهجویی حاصل از برونسپاری ابری به بسیار معنیدار است. بر اساس محک زدن شرکتهای نرمافزار عمومی (آنهایی که...
شکی نیست که خدمات ابری یکی از مهمترین تغییرات پلتفرم در تاریخ محاسبات است. سرویسهای ابری نهتنها صدها میلیارد دلار هزینهی فناوری اطلاعات را به خود اختصاص داده است، بلکه هنوز در مراحل اولیه است و بر اساس بیش از...
استفاده از سرورها بر اساس یک دیتابیس بزرگ میباشد و برای بهبود تجربه کاربران، باید تنظیمات سرور را ارتقا داد. از نقطه نظر حرفه ای، سرورهای GPU برای رندرینگ، Deep Learning و محاسبات علمی به منظور افزایش سرعت محاسبات کارایی...